Phối hợp giữa các thuật toán cao cấp và các vi mạch silicon, hai nguyên mẫu chip máy tính neurosynaptic đã tái tạo được hiện tượng diễn ra giữa các tế bào thần kinh và khớp thần kinh trong hệ thống sinh học.
Loại chip này không chỉ nhỏ hơn, ít chiếm không gian trong máy tính hơn so với chip thông thường mà chúng cũng tiêu thụ điện năng thấp hơn. Tuy nhiên, sự khác biệt là chúng sẽ được ứng dụng cho loại máy tính nhận thức để có thể tự học hỏi thông qua kinh nghiệm như bộ não con người, chứ không thuần túy làm công việc lập trình.
Mục tiêu của hãng IBM là phát triển hệ thống SyNAPSE không chỉ phân tích được thông tin phức tạp thu được cùng lúc thông qua cảm xúc, cảm biến mà còn có thể tự động tái cấu trúc để tương tác với môi trường. Giai đoạn đầu của việc nghiên cứu đã hoàn thành, Cơ quan DARPA của Bộ Quốc phòng Mỹ tuyên bố tiếp tục tài trợ 21 triệu USD cho giai đoạn nghiên cứu tiếp theo.
Hai nguyên mẫu chip đầu tiên này không chứa các thành phần sinh học. Nhưng cả hai đều có tính năng tương đương 256 tế bào thần kinh nhân tạo cùng với một lõi chứa 262.144 khớp thần kinh có khả năng lập trình, cùng 65.536 khớp thần kinh có khả năng học hỏi kinh nghiệm. Các chip đang được sử dụng để thực hiện những công việc đơn giản như chuyển hướng tầm nhìn của máy tính, nhận dạng mẫu, bộ nhớ liên kết và phân loại. Mục tiêu của hãng IBM là có thể sản xuất một hệ thống chip có tính năng tương đương với 10 tỉ tế bào thần kinh và hàng trăm ngàn tỉ khớp thần kinh nhưng chỉ tiêu thụ 1 kilowatt điện năng và dung tích nhở hơn 2 lít.
Đối tác nghiên cứu của hãng IBM trong giai đoạn 2 bao gồm nhiều trường đại học: Columbia, Cornell, California, Merced, Wiscosin và Madison.
( Theo: Gizmag\Thanhnien)
